Rau 25 xyoo, Malaysia Lub Tsev Haujlwm Saib Xyuas Kev Noj Qab Haus Huv (DOE) tau siv Daim Ntawv Qhia Txog Dej Zoo (WQI) uas siv rau 6 qhov tseem ceeb ntawm cov dej tsis zoo: yaj oxygen (DO), Biochemical Oxygen Demand (BOD), Tshuaj Oxygen Demand (COD), pH, ammonia nitrogen (AN) thiab tshem tawm cov khib nyiab (SS). Kev ntsuam xyuas dej zoo yog ib qho tseem ceeb ntawm kev tswj xyuas cov peev txheej dej thiab yuav tsum tau tswj kom zoo los tiv thaiv kev puas tsuaj ntawm ecological los ntawm kev ua qias tuaj thiab ua kom muaj kev ua raws li cov cai ntawm ib puag ncig. Qhov no ua rau muaj kev xav tau los txhais cov txheej txheem zoo rau kev txheeb xyuas. Ib qho ntawm cov teeb meem tseem ceeb ntawm kev suav tam sim no yog tias nws yuav tsum tau siv sijhawm ntau, kev sib tw, thiab kev ua yuam kev-nrhiav subindex xam. Tsis tas li ntawd, WQI tsis tuaj yeem xam yog tias ib lossis ntau qhov tsis zoo ntawm cov dej tsis zoo. Nyob rau hauv txoj kev tshawb no, ib txoj kev optimization ntawm WQI yog tsim rau cov complexity ntawm cov txheej txheem tam sim no. Lub peev xwm ntawm cov ntaub ntawv-tsav qauv, uas yog Nu-Radial hauv paus muaj nuj nqi txhawb vector tshuab (SVM) raws li 10x cross-validation, tau tsim thiab tshawb nrhiav los txhim kho qhov kev twv ntawm WQI hauv Langat phiab. Kev soj ntsuam rhiab heev tau ua nyob rau hauv 6 qhov xwm txheej los txiav txim siab qhov ua tau zoo ntawm tus qauv hauv WQI kev kwv yees. Hauv thawj kis, tus qauv SVM-WQI tau pom muaj peev xwm ua tau zoo tshaj plaws los rov ua dua DOE-WQI thiab tau txais cov txiaj ntsig tau zoo heev (correlation coefficient r> 0.95, Nash Sutcliffe efficiency, NSE> 0.88, Willmott's conformency index, WI> 0.96). Hauv qhov xwm txheej thib ob, tus qauv qauv qhia tau hais tias WQI tuaj yeem kwv yees yam tsis muaj rau qhov tsis muaj. Yog li, DO parameter yog qhov tseem ceeb tshaj plaws hauv kev txiav txim siab WQI. pH muaj qhov cuam tshuam tsawg tshaj plaws ntawm WQI. Tsis tas li ntawd, Scenarios 3 txog 6 qhia qhov ua tau zoo ntawm tus qauv raws li lub sijhawm thiab tus nqi los ntawm kev txo tus lej ntawm qhov sib txawv hauv cov qauv kev sib xyaw ua ke (r> 0.6, NSE> 0.5 (zoo), WI> 0.7 (zoo heev)). Ua ke, tus qauv yuav ua kom zoo dua qub thiab ua kom ceev cov ntaub ntawv-tsav kev txiav txim siab hauv kev tswj dej kom zoo, ua kom cov ntaub ntawv nkag tau yooj yim dua thiab koom nrog yam tsis muaj kev cuam tshuam tib neeg.
1 Kev Taw Qhia
Lo lus "dej paug" yog hais txog kev ua qias tuaj ntawm ntau hom dej, nrog rau cov dej saum npoo av (dej hiav txwv, pas dej, thiab dej ntws) thiab dej hauv av. Ib qho tseem ceeb ntawm qhov kev loj hlob ntawm qhov teeb meem no yog tias cov pa phem tsis raug kho kom zoo ua ntej tso tawm ncaj qha lossis tsis ncaj rau hauv dej. Cov kev hloov hauv dej zoo muaj qhov cuam tshuam loj heev tsis yog rau Marine ib puag ncig nkaus xwb, tab sis kuj tseem muaj cov dej tshiab rau cov khoom siv dej pej xeem thiab kev ua liaj ua teb. Hauv cov teb chaws tsim, kev lag luam loj hlob sai yog ib txwm muaj, thiab txhua txoj haujlwm uas txhawb nqa qhov kev loj hlob no tuaj yeem ua rau muaj kev puas tsuaj rau ib puag ncig. Rau kev tswj hwm dej mus ntev thiab kev tiv thaiv tib neeg thiab ib puag ncig, kev saib xyuas thiab ntsuas dej zoo yog qhov tseem ceeb. Qhov ntsuas dej zoo, tseem hu ua WQI, yog muab los ntawm cov ntaub ntawv dej zoo thiab siv los txiav txim siab tam sim no ntawm cov dej zoo. Hauv kev ntsuam xyuas qhov kev hloov pauv ntawm cov dej zoo, ntau qhov kev hloov pauv yuav tsum tau txiav txim siab. WQI yog qhov ntsuas tsis muaj qhov loj me. Nws muaj cov kev ntsuas dej tsis zoo. WQI muab ib txoj hauv kev rau kev faib cov dej hauv keeb kwm thiab tam sim no. Tus nqi tseem ceeb ntawm WQI tuaj yeem cuam tshuam cov kev txiav txim siab thiab kev ua ntawm cov neeg txiav txim siab. Ntawm qhov ntsuas ntawm 1 txog 100, qhov siab dua qhov ntsuas, qhov dej zoo dua. Feem ntau, cov dej zoo ntawm cov chaw nres tsheb dej nrog cov qhab nia ntawm 80 thiab siab dua ua tau raws li cov qauv rau cov dej huv huv. Tus nqi WQI qis dua 40 yog suav tias muaj kab mob, thaum tus nqi WQI ntawm 40 thiab 80 qhia tau tias cov dej tsis zoo yog qhov paug me ntsis.
Feem ntau, suav WQI yuav tsum muaj cov txheej txheem ntawm subindex transformations uas ntev, nyuaj, thiab yuam kev. Muaj kev sib cuam tshuam tsis zoo ntawm WQI thiab lwm yam dej tsis zoo. Kev suav WQIs tuaj yeem nyuaj thiab siv sijhawm ntev vim tias WQIs sib txawv siv cov qauv sib txawv, uas tuaj yeem ua rau yuam kev. Ib qho kev sib tw loj yog tias nws tsis tuaj yeem suav cov qauv rau WQI yog tias muaj ib lossis ntau qhov dej tsis zoo. Tsis tas li ntawd, qee cov qauv yuav tsum tau siv sijhawm ntev, ua kom tiav cov qauv sau cov txheej txheem uas yuav tsum tau ua los ntawm cov kws tshaj lij los lav qhov kev kuaj xyuas qhov tseeb thiab tso tawm cov txiaj ntsig. Txawm hais tias kev txhim kho thev naus laus zis thiab cov cuab yeej siv, kev saib xyuas cov dej hauv lub cev thiab qhov chaw dav dav tau cuam tshuam los ntawm kev ua haujlwm siab thiab kev tswj hwm tus nqi.
Qhov kev sib tham no qhia tau hais tias tsis muaj txoj hauv kev thoob ntiaj teb rau WQI. Qhov no ua rau muaj qhov xav tau los tsim lwm txoj hauv kev los suav WQI hauv kev suav tau zoo thiab raug. Cov kev txhim kho zoo li no yuav muaj txiaj ntsig zoo rau cov thawj tswj hwm ib puag ncig los saib xyuas thiab ntsuas cov dej ntws zoo. Hauv cov ntsiab lus no, qee cov kws tshawb fawb tau ua tiav siv AI los kwv yees WQI; Ai-based machine learning modeling zam sub-index xam thiab sai sai tsim WQI cov txiaj ntsig. Ai-based tshuab kev kawm algorithms tau txais txiaj ntsig vim lawv cov qauv tsis-linear, muaj peev xwm los kwv yees cov xwm txheej nyuaj, muaj peev xwm tswj hwm cov ntaub ntawv loj xws li cov ntaub ntawv sib txawv, thiab tsis txaus siab rau cov ntaub ntawv tsis tiav. Lawv lub zog twv ua ntej yog nyob ntawm txoj kev thiab qhov tseeb ntawm cov ntaub ntawv sau thiab ua tiav.
Post lub sij hawm: Nov-21-2024